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Cambridge UP, Fachbücher, Regression for Health and Social Science: Applied Linear Models with R (Englisch, Daniel Zelte...

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Preface Preface to revised edition Acknowledgments 1. Introduction 2. Principles of statistics 3. Introduction to linear regression 4. Assessing the regression 5. Multiple linear regression 6. Indicators, interactions, and transformations 7. Nonparametric statistics 8. Logistic regression 9. Diagnostics for logistic regression 10. Poisson regression 11. Survival analysis 12. Proportional hazards regression 13. Review of methods Appendix: statistical distributions Selected solutions and hints References Index.

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