NLP-Driven Document Representations for Text Categorization, Fachbücher von Ozgur Yilmazel

Das Buch "NLP-Driven Document Representations for Text Categorization" von Ozgur Yilmazel bietet eine umfassende Untersuchung der Textkategorisierung, einem Prozess, bei dem vordefinierte Labels auf Textdokumente angewendet werden. Während die Forschung bisher stark auf einfache, wortbasierte Darstellungen wie das Bag-of-Words-Modell fokussiert war, beleuchtet dieses Werk die Vorteile komplexerer, NLP-gesteuerter Dokumentrepräsentationen. Diese Repräsentationen berücksichtigen verschiedene Ebenen der Sprachverarbeitung, einschliesslich Phrasen, Eigennamen und Wortbedeutungen. Das Buch präsentiert eine neuartige Methodologie, die als "Empirical Selection Methodology for NLP-driven document representations" bezeichnet wird. Diese Methodologie zielt darauf ab, geeignete Dokumentrepräsentationen für spezifische Kategorien innerhalb von Kategorisierungsproblemen auszuwählen. Die Ergebnisse zeigen, dass NLP-gesteuerte Repräsentationen die Effizienz der Textkategorisierung signifikant verbessern können und somit sowohl für Forscher im Bereich der Textkategorisierung als auch für andere Klassifikationsprobleme von Nutzen sind.