Vision-Based Image Retrieval (VBIR), Fachbücher von Kai Essig

Das Buch "Vision-Based Image Retrieval (VBIR)" von Kai Essig bietet eine umfassende Untersuchung der Fortschritte in der bildbasierten Informationsretrieval-Technologie. Es beleuchtet die Entwicklung von Content-Based Image Retrieval Systems (CBIRS), die auf automatisch extrahierten Merkmalen basieren, um Bilder in umfangreichen Datenbanken zu finden. Ein zentrales Thema des Buches ist die Integration von Erkenntnissen über das menschliche visuelle System in den Design- und Implementierungsprozess von CBIRS, was bisher weitgehend vernachlässigt wurde. Essig präsentiert eine neuartige Technik, die auf Augenbewegungen der Nutzer basiert, um die Gewichtung der Bildmerkmale dynamisch anzupassen. Dies ermöglicht eine gezielte Suche nach relevanteren Informationen und verbessert die Übereinstimmung der Retrieval-Ergebnisse mit menschlichen Ähnlichkeitsmassen. Darüber hinaus behandelt das Buch wichtige Aspekte wie die Schätzung optimaler Merkmalsgewichte, die Bewertung der gewählten Bildmerkmale und die Gestaltung von Computer-Modellen. Es richtet sich an Forscher und Entwickler, die an der Schaffung intuitiverer Bildretrieval-Techniken interessiert sind.