Multiple Criteria Decision Making for Swarm Optimization, Fachbücher von EL-Gallad Ahmed

Das Buch "Multiple Criteria Decision Making for Swarm Optimization" bietet eine innovative Herangehensweise an die Schwarmoptimierungstechnik, die als System autonomer Agenten formuliert ist. Es basiert auf einem tiefen Verständnis von Schwärmen und tierischen Aggregationen, um das kognitive Denken ihrer Mitglieder zu simulieren. Die Arbeit untersucht das dynamische Gleichgewicht zwischen geselligem Verhalten und sozialer Intoleranz, das von sozialen Tieren demonstriert wird, um den Schwarm zu bilden und seine Beständigkeit zu gewährleisten. Die Mitglieder des Schwarms werden als Agenten dargestellt, die über einen gewissen Grad an Eigenverantwortung verfügen, um adaptiv auf Veränderungen im Zustand ihrer Schwarmkollegen zu reagieren. Diese adaptiven Reaktionen beeinflussen die Bewegungen der Agenten im Problembereich. Das Buch definiert eine neue Reihe grundlegender Verhaltensweisen, darunter Imitation, Gedächtnisabruf, Impuls und Spiel. Ein multi-kriterieller Entscheidungsprozess wird verwendet, um die Positionen der Schwarmmitglieder im Problembereich zu aktualisieren.