Semi-Blind Robust Identification and Model Validation, Fachbücher von Wenjing Ma

Das Fachbuch "Semi-Blind Robust Identification and Model Validation" bietet eine umfassende Untersuchung der semi-blinden robusten Identifikation, die sich mit der Herausforderung befasst, dass oft nur teilweise Eingabedaten genau bekannt sind. Es wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der auf einem zeitlichen Algorithmus für robuste Identifikation basiert und als nicht konvexes Problem formuliert ist. Durch die Entwicklung einer konvexen Entspannung, die zwei Variablen zu einer neuen Variablen kombiniert, wird das Problem auf eine LMI-Optimierung reduziert. Diese Methodik findet Anwendung in der makroökonomischen Modellierung und bietet Lösungen für die Identifikation von Wiener-Systemen, die eine spezielle Art nichtlinearer Systeme darstellen. Zudem wird ein Algorithmus für die zeitliche Identifikation vorgeschlagen, der einen risikoadjustierten Ansatz verfolgt, um das Problem auf eine konvexe Optimierung zu reduzieren. Das Buch richtet sich an Fachleute in der Finanztechnik und Makroökonomie sowie an Studierende in den Bereichen robuste Regelungstheorie und Makroökonomie.