Learning to Co-operate in Multi-Agent Systems, Fachbücher von Kostas Kostiadis

"Learning to Co-operate in Multi-Agent Systems" ist ein Fachbuch, das sich mit der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Echtzeitsystemen beschäftigt. In den letzten Jahren haben sich diese beiden Bereiche der Informatik zunehmend angenähert, wobei die Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz realistischere Anwendungsgebiete erfordert, die schnelle Reaktionen erfordern. Gleichzeitig entwickeln sich Echtzeitsysteme weiter in Richtung komplexerer Anwendungen, die intelligentes Verhalten erfordern. Dieses Buch untersucht die Fähigkeit von Agenten, sowohl individuelle Fähigkeiten zu erlernen als auch in komplexen, dynamischen Umgebungen mit Teamkollegen und Gegnern zu kooperieren, ohne dass eine Kommunikation stattfindet. Es wird ein mehrschichtiges Agentenarchitekturmodell vorgestellt, das die logischen und zeitlichen Herausforderungen solcher Umgebungen bewältigen kann. Die Entscheidungsfindung wird in einfache Module unterteilt, die die Wahrnehmung eines Agenten mit seinen Handlungen verknüpfen. Das Buch bietet auch Einblicke in die Verwendung eines spärlichen verteilten Gedächtnismodells zur Generalisierung von Aufgaben mit grossen Zustandsräumen und zeigt, wie Verstärkungslernen mit diesem Gedächtnismodell verknüpft werden kann, um intelligente Aktionen zu erzeugen.