Monotone Prediction Models in Data Mining, Fachbücher von Marina Velikova

Das Buch "Monotone Prediction Models in Data Mining" von Marina Velikova bietet eine umfassende Analyse der Integration von Monotonie-Beschränkungen in den Datenbergbau. In vielen Entscheidungsproblemen ist es entscheidend, dass die Ziel-Funktion bestimmten, vorab festgelegten Einschränkungen entspricht, die beispielsweise durch wirtschaftliche Theorien oder menschliche Entscheidungsträger vorgegeben werden. Eine häufige Einschränkung ist die Monotonie, die besagt, dass ein höherer Eingabewert zu einem höheren Ausgabewert führen muss, während alle anderen Eingaben konstant bleiben. Dieses Werk untersucht, wie traditionelle Datenbergbau-Techniken oft nicht in der Lage sind, diese Anforderungen zu erfüllen, und bietet Lösungen zur Verbesserung der Wissensentdeckung und Entscheidungsfindung. Zu den Hauptbeiträgen gehören innovative Verfahren zur Überprüfung der Monotonie eines Datensatzes, ein Algorithmus zur Umwandlung nicht-monotoner in monotone Daten sowie erweiterte Ansätze zur Erstellung monotone Entscheidungsmodelle. Die theoretischen und empirischen Ergebnisse sind besonders wertvoll für Absolventen, Forscher und Praktiker im Bereich Datenbergbau.