BMPGA: A Bi-objective Multi-population Genetic Algorithm, Fachbücher von Jie Yao

Das Buch "BMPGA: A Bi-objective Multi-population Genetic Algorithm" von Jie Yao bietet eine umfassende Untersuchung eines neuartigen bi-objektiven Multi-Populations-Genetischen Algorithmus (BMPGA), der speziell für multimodale Optimierungsprobleme entwickelt wurde. Der Autor erläutert, wie BMPGA durch die Verwendung von zwei komplementären Fitnesszielen die Diversität der Gesamtpopulation erhöht und die Erkundung des Suchraums verbessert. Die Kombination aus einer Multi-Populationsstrategie und einem Clustering-Schema ermöglicht eine gezielte Selektionsdruck innerhalb der Subpopulationen, was zu einer effektiveren Ausnutzung vielversprechender Optimum-Bereiche führt. Das Buch demonstriert die praktische Anwendbarkeit von BMPGA in verschiedenen Bereichen, darunter die Optimierung von Benchmark-Funktionen und die Erkennung von Bildellipsen. Darüber hinaus wird BMPGA auf die Segmentierung von mikroskopischen Zellen ausgeweitet, was einen entscheidenden Schritt in vielen automatisierten Verfahren der biomedizinischen Bildverarbeitung darstellt.