Distortion Constraints in Statistical Machine Translation, Fachbücher von Marian Gelu Olteanu

Das Buch "Distortion Constraints in Statistical Machine Translation" von Marian Gelu Olteanu bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die bei der statistischen maschinellen Übersetzung (SMT) auftreten. SMT hat sich als überlegen gegenüber regelbasierten und beispielbasierten Übersetzungsmethoden erwiesen, insbesondere in Bezug auf die einfache Trainingsbarkeit und Robustheit. Dennoch stehen SMT-Modelle vor komplexen Problemen, wie der korrekten Handhabung von Verzerrungen, Übereinstimmungen und morphologischen Aspekten. Olteanu untersucht verschiedene Ansätze zur Lösung dieser Verzerrungsprobleme, einschliesslich syntaxbasierter Übersetzung und verbesserter Verzerrungsmodelle. Das Buch schlägt ein theoretisches Rahmenwerk vor, das darauf abzielt, SMT-Modelle mit linguistischem Wissen zu erweitern, und präsentiert experimentelle Ergebnisse, die eine Verbesserung der Übersetzungsqualität belegen. Diese Arbeit ist besonders wertvoll für Fachleute und Forscher im Bereich der maschinellen Übersetzung, die an der Weiterentwicklung von SMT-Techniken interessiert sind.