An Adaptive Hierarchical Data Structure Searching Data Archives, Fachbücher von Hussam Hseiki

Das Buch "An Adaptive Hierarchical Data Structure Searching Data Archives" von Hussam Hseiki bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen, die mit der exponentiellen Zunahme von Datenarchiven verbunden sind. Angesichts der fortschreitenden Entwicklung von Messtechnologien, die eine hohe Auflösung und Aufzeichnungsfrequenz ermöglichen, ist die Notwendigkeit, grosse Datenmengen in nützliche Informationen umzuwandeln, dringlicher denn je. In diesem Fachbuch wird eine neuartige Methode zur Analyse multidimensionaler Datensätze vorgestellt, die auf der Erkennung von Diskontinuitäten basiert. Diese Methode nutzt dynamisch berechnete Wavelet-Koeffizienten, um Sprünge in den Daten zu identifizieren und ermöglicht eine dynamische Ausrichtung der Datenkanäle in einer baumartigen Struktur. Die adaptive Anpassung der Variablen zur Erkennung von Diskontinuitäten stellt sicher, dass die Methode flexibel und anpassungsfähig ist, was sie besonders wertvoll für Ingenieure und Datenanalysten macht, die mit realen Daten, wie beispielsweise Automobilemissionstests, arbeiten.