Rough set-based Neuro-Fuzzy System, Fachbücher

Das Buch "Rough set-based Neuro-Fuzzy System" von Kai Keng Ang bietet eine umfassende Untersuchung der Hybridisierung von Neuro-Fuzzy-Systemen im Bereich des Soft Computing. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Modellierung von Daten unter Verwendung dieser Systeme verbunden sind, insbesondere das Spannungsfeld zwischen Interpretierbarkeit und Genauigkeit. Der Autor präsentiert ein neuartiges hybrides intelligentes System, das auf Rough Set-Theorie basiert und darauf abzielt, die Interpretierbarkeit zu erhöhen, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen. Durch den Einsatz innovativer, bio-inspirierter Algorithmen wird gezeigt, wie menschlich interpretierbare Mitgliedsfunktionen aus numerischen Daten generiert werden können. Zudem werden weniger if-then Fuzzy-Regeln identifiziert, die die menschliche Interpretation erleichtern. Anhand von praktischen Beispielen, wie der Vorhersage von Verkehrsfluss, Aktienpreisen und der Analyse von mikroarray-basierten Genexpressionen bei Krebs, wird die Anwendbarkeit des Systems verdeutlicht.