A Neural Networks Search for Single Top Quark Production, Fachbücher von Catalin Ciobanu

"A Neural Networks Search for Single Top Quark Production" ist ein Fachbuch, das sich mit der Messung der Einzel-Top-Quark-Produktion beschäftigt, einem wichtigen Test des Standardmodells der Teilchenphysik. Die Produktion von Einzel-Top-Quarks ist direkt proportional zu Vtb^2, was die Kopplung zwischen Top- und Bottom-Quarks darstellt. Diese Messungen sind nicht nur entscheidend für das Verständnis des Standardmodells, sondern auch für zukünftige Suchen nach dem Higgs-Boson. Das Buch beschreibt die Entwicklung einer Neural Networks (NN) Technik zur Identifizierung von Einzel-Top-Ereignissen, die aufgrund des geringen Signal-zu-Hintergrund-Verhältnisses von weniger als 10 % besonders geeignet ist. Durch die Kombination von Informationen aus mehreren Ereignisvariablen bietet die NN-Analyse eine verbesserte Genauigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Schnittanalysen. Die Ergebnisse der Untersuchung, die mit Daten des Collider Detectors am Fermilab durchgeführt wurde, zeigen eine signifikante Abweichung von den theoretischen Vorhersagen und bieten wertvolle Einblicke in die Teilchenphysik.