Naive Bayes Classifier, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
Der Naive Bayes Classifier ist ein grundlegendes Werkzeug im Bereich der probabilistischen Klassifikation, das auf dem Bayes-... Mehr erfahren
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Der Naive Bayes Classifier ist ein grundlegendes Werkzeug im Bereich der probabilistischen Klassifikation, das auf dem Bayes-Theorem basiert. Dieses Fachbuch bietet eine umfassende Einführung in die Funktionsweise und die Anwendung des Naive Bayes Classifiers, der durch seine Annahme der Unabhängigkeit von Merkmalen gekennzeichnet ist. Diese Annahme ermöglicht es, die Wahrscheinlichkeit einer Klasse basierend auf den gegebenen Merkmalen zu berechnen, ohne dass eine Wechselwirkung zwischen den Merkmalen berücksichtigt werden muss. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, die ein tieferes Verständnis für statistische Modelle und deren praktische Anwendungen entwickeln möchten. Es behandelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praktische Beispiele, um die Konzepte zu veranschaulichen und die Implementierung des Classifiers zu erleichtern.
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Marke:Betascript Publishing