Variable-order Bayesian Network, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
Das Buch "Variable-order Bayesian Network" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und An... Mehr erfahren
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Das Buch "Variable-order Bayesian Network" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Anwendungen von variablen Bayesian-Netzwerken. Diese Modelle stellen eine bedeutende Erweiterung sowohl der klassischen Bayesian-Netzwerke als auch der variablen Markov-Modelle dar. Sie finden Anwendung in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens und haben sich insbesondere in der Bioinformatik als vielversprechend erwiesen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bayesian-Netzwerken, bei denen jede Zufallsvariable von einer festen Menge anderer Zufallsvariablen abhängt, ermöglichen variable-order Bayesian-Netzwerke eine flexible Anpassung der abhängigen Variablen basierend auf den spezifischen Beobachtungen. Diese Flexibilität ist besonders vorteilhaft für Klassifikations- und Analyseanwendungen, da sie eine effiziente Berücksichtigung statistischer Abhängigkeiten zwischen Variablen ermöglicht.
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Marke:Betascript Publishing