Parametric Bootstrap for Linear Regression with Long-memory Errors, Fachbücher von Mosisa Aga

Das Buch "Parametric Bootstrap for Linear Regression with Long-memory Errors" von Mosisa Aga bietet eine umfassende Analyse der Bootstrap-Approximationstechnik, die seit ihrer Einführung durch Bradley Efron im Jahr 1979 an Bedeutung gewonnen hat. Diese Methode hat sich als eine der effizientesten und am schnellsten wachsenden Techniken in der statistischen Analyse etabliert und findet Anwendung in verschiedenen Disziplinen, darunter Wirtschaft, Finanzwesen, medizinische und Lebenswissenschaften sowie Sozialwissenschaften. Während die meisten aktuellen Anwendungen des Bootstraps sich auf unabhängige und identisch verteilte Daten konzentrieren, widmet sich dieses Werk der Analyse von stark abhängigen Prozessen, insbesondere in Bezug auf lineare Regressionsmodelle mit langzeitabhängigen Fehlern. Es wird gezeigt, dass der parametrische Bootstrap, der auf der Plug-in Log-Likelihood-Funktion basiert, signifikante Verbesserungen gegenüber traditionellen Methoden bietet, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind.