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Quasi-Newton Method, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken

Das Buch "Quasi-Newton Method" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die quasi-Newton-Methoden, die ... Mehr erfahren

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Produktdetails

Das Buch "Quasi-Newton Method" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die quasi-Newton-Methoden, die in der Optimierung weit verbreitet sind. Diese Algorithmen sind entscheidend für das Auffinden lokaler Maxima und Minima von Funktionen und stellen eine wichtige Erweiterung der klassischen Newton-Methode dar. Während die Newton-Methode auf der Annahme basiert, dass eine Funktion in der Nähe des Optimums quadratisch approximiert werden kann, verzichten quasi-Newton-Methoden auf die Berechnung der Hessian-Matrix der zweiten Ableitungen. Stattdessen wird die Hessian-Matrix durch die Analyse aufeinanderfolgender Gradientenvektoren aktualisiert. Dies ermöglicht eine effizientere Lösung von mehrdimensionalen Problemen, da die Methoden eine Verallgemeinerung des Sekantenverfahrens darstellen. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein vertieftes Verständnis der mathematischen Grundlagen und Anwendungen dieser Methoden suchen.

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Marke:Betascript Publishing