HOQ-Driven HLOD Refinement, Fachbücher von Jean Pierre Charalambos

Das Buch "HOQ-Driven HLOD Refinement" von Jean Pierre Charalambos bietet eine umfassende Untersuchung zur Verbesserung der interaktiven Darstellung komplexer Modelle, die aus mehreren Millionen Polygonen bestehen. Um die Menge der verarbeiteten Daten erheblich zu reduzieren, kombiniert die Arbeit zwei gängige Ansätze: Level-of-Detail (LOD) und Occlusion Culling. Die Dissertation präsentiert ein neuartiges Fehlermass, das Sichtbarkeitsinformationen aus Hardware Occlusion Queries (HOQs) integriert, um ein Hierarchical Level-Of-Detail (HLOD) Modell zu verfeinern. Zudem wird ein innovativer Traversierungsalgorithmus vorgestellt, der die Vorteile des HOQ-basierten Fehlermasses nutzt und gleichzeitig CPU-Stalls und GPU-Starvation minimiert. Diese Ansätze ermöglichen eine verbesserte Leistung bei gleichbleibender visueller Qualität und sind sowohl für polygonbasierte als auch für punktbasierte HLODs anwendbar. Die Implementierung dieser Methoden ist unkompliziert und bietet wertvolle Einblicke für Fachleute im Bereich der Computergrafik.