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Optimal Discriminant Analysis, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken

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Optimal Discriminant Analysis, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken

Das Buch "Optimal Discriminant Analysis" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die statistischen Methoden der optimalen Diskriminanzanalyse (ODA) und der Klassifikationsbaum-Analyse (CTA). Diese Methoden sind darauf ausgelegt, die prädiktive Genauigkeit zu maximieren und sind sowohl für explorative als auch für bestätigende Hypothesen anwendbar. Das Werk erläutert, wie ODA das statistische Modell identifiziert, das die höchste prädiktive Genauigkeit liefert, und wie es die Typ-I-Fehlerquote genau bewertet. Zudem wird die Anwendbarkeit von ODA in verschiedenen Dimensionen behandelt, wobei UniODA für eindimensionale und MultiODA für mehrdimensionale Fälle steht. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit statistischen Modellen und deren Anwendung in der Datenanalyse beschäftigen.

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