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Partial Least Squares Regression, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken

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Partial Least Squares Regression, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken

Das Buch "Partial Least Squares Regression" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Partial Least Squares Regression (PLS-Regressionsmethode), eine statistische Technik, die eng mit der Hauptkomponentenanalyse verbunden ist. Diese Methode zielt darauf ab, ein lineares Regressionsmodell zu erstellen, indem sowohl die vorhergesagten als auch die beobachtbaren Variablen in einen neuen Raum projiziert werden. Durch diese bilineare Faktorisierung ermöglicht die PLS-Regressionsmethode die Untersuchung der grundlegenden Beziehungen zwischen zwei Matrizen, was besonders nützlich ist, wenn die Anzahl der Variablen die Anzahl der Beobachtungen übersteigt oder wenn Multikollinearität unter den Prädiktoren besteht. Das Buch behandelt die theoretischen Grundlagen sowie die praktischen Anwendungen dieser Methode und ist somit eine wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute, die sich mit statistischen Modellen und Datenanalyse beschäftigen.

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