An Adaptive Hybrid Genetic Algorithm - Simulated Annealing Approach, Fachbücher von Manar Hosny

Das Buch "An Adaptive Hybrid Genetic Algorithm - Simulated Annealing Approach" von Manar Hosny bietet eine umfassende Untersuchung der Kombination von genetischen Algorithmen (GAs) und simuliertem Annealing (SA) als effektive Suchmethoden. Es wird ein neuartiger adaptiver hybrider Algorithmus vorgestellt, bei dem SA als Mutationsoperator fungiert. Ein zentrales Anliegen dieser Forschung ist die Entwicklung von adaptiven Parametern für das simulierte Annealing, die während des Suchprozesses optimiert werden. Diese Anpassung zielt darauf ab, die Suche nach optimalen Lösungen zu verbessern und gleichzeitig den Aufwand für die Parametereinstellung zu minimieren. Der Algorithmus wird auf das NP-schwere MAP (Maximum a-Posteriori) Zuweisungsproblem in Bayesian Belief Networks (BBNs) angewendet. Die Ergebnisse zeigen, dass der adaptive hybride Algorithmus die Lösungsqualität im Vergleich zu herkömmlichen GAs und nicht-adaptiven SA-Methoden signifikant verbessert, insbesondere bei grösseren und komplexeren Problemen. Dieses Buch richtet sich an Forscher im Bereich der Heuristiken und Meta-Heuristiken sowie deren Anwendung auf kombinatorische Optimierungsprobleme.