Estimation Methods In Multilevel Structural Equation Modeling, Fachbücher von Jimmy Byrd

Das Buch "Estimation Methods In Multilevel Structural Equation Modeling" von Jimmy Byrd bietet eine umfassende Analyse multilevel regressiver Modelle im Kontext der multilevel strukturellen Gleichungsmodellierung (SEM). Es untersucht die Genauigkeit von Parameterschätzungen, Standardfehlern und Anpassungsindizes sowohl bei normalverteilten als auch bei nicht-normalverteilten Daten. Die Studie beleuchtet, wie verschiedene Stichprobengrössen und Schätzer, wie Maximum-Likelihood, generalisierte kleinste Quadrate und gewichtete kleinste Quadrate, die Schätzungen beeinflussen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Regressionskoeffizienten unter den untersuchten Bedingungen mit minimalem Bias geschätzt wurden, wobei die Anzahl der Cluster auf der Gruppenebene den grössten Einfluss auf den Bias der Standardfehler hatte. Das Buch bietet zudem Empfehlungen für Forscher und diskutiert zukünftige Forschungsbereiche.