An Interdisciplinary Approach to Visual Pattern Detection, Fachbücher von Zeynep Engin

"An Interdisciplinary Approach to Visual Pattern Detection" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen bei der Entwicklung generischer Systeme zur visuellen Mustererkennung. Das Buch behandelt insbesondere die Variabilität natürlicher Bilder und die damit verbundenen Schwierigkeiten bei der Schätzung mehrerer Parameter, die die Pose von Objekten in Bezug auf zuvor erfasste Ansichten oder Modelle beschreiben. Durch die Einführung eines neuartigen neuronalen Schaltmodells, dem Monte Carlo Map Seeking Circuit (MC-MSC), wird ein innovativer Ansatz zur Problemlösung präsentiert. Dieses Modell ersetzt die herkömmliche Sampling-Methode durch einen probabilistischen Ansatz, was die Effizienz der Mustererkennung erheblich steigert. Zudem wird ein 'queuing' Ansatz vorgestellt, der die Suche in einem hohen dimensionalen Raum optimiert und als grobe Schätzung der Aufmerksamkeitsmechanismen interpretiert werden kann, die in der Primatenvision bekannt sind. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit visueller Wahrnehmung und Mustererkennung beschäftigen.