New Algorithms For Multi-Step Ahead Forecasting, Fachbücher von Muhammad Arif, Syed Rahat

Das Buch "New Algorithms For Multi-Step Ahead Forecasting" bietet eine umfassende Untersuchung der Herausforderungen und Methoden im Bereich der Mehrschrittprognose. Es beleuchtet die Schwierigkeiten, die mit der Ausbreitung von Prognosefehlern über mehrere Schritte verbunden sind, und präsentiert innovative Architekturen, die auf dem nächstgelegenen Nachbarn basieren. Die Autoren, Muhammad Arif und Syed Rahat, analysieren die Bedeutung von Auswahlkriterien in der nächstgelegenen Nachbarsuche und deren Einfluss auf die Prognosegenauigkeit. Zudem wird der Effekt der Hochsampling-Techniken auf Zeitreihen und die Veränderung der effektiven Einbettungsdimension eingehend untersucht. Das Buch basiert auf der Doktorarbeit von Syed Rahat und bietet wertvolle Einblicke in die Vorhersageanalyse von Algorithmen anhand von zehn Benchmark-Zeitreihen, die aus verschiedenen dynamischen Systemen stammen.