Principal Component Regression, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
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Das Buch "Principal Component Regression" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die Methode der Hauptkomponentenanalyse (PCA) und deren Anwendung in der Regressionsanalyse. Diese Technik wird häufig verwendet, um Probleme zu lösen, die auftreten, wenn die unabhängigen Variablen in einem Datensatz nahezu kollinear sind. Anstatt die unabhängigen Variablen direkt auf die abhängige Variable zu regressieren, nutzt die Hauptkomponentenanalyse die Hauptkomponenten der unabhängigen Variablen. Dies ermöglicht eine regulierte Schätzung der Regressionskoeffizienten, indem typischerweise nur eine Teilmenge der Hauptkomponenten verwendet wird. Das Buch behandelt sowohl die Auswahl der Hauptkomponenten mit der höchsten Varianz als auch die Bedeutung von Hauptkomponenten mit niedrigerer Varianz, die in bestimmten Fällen entscheidend sein können. Es richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für statistische Methoden und deren praktische Anwendungen entwickeln möchten.
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