Linear Discriminant Analysis, Fachbücher von Agnes F. Vandome, Frederic P. Miller, John McBrewster
34,00 €
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Das Buch "Linear Discriminant Analysis" von Alphascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in die lineare Diskriminanzanalyse, eine wichtige Methode in der Statistik und im maschinellen Lernen. Diese Technik wird verwendet, um lineare Kombinationen von Merkmalen zu identifizieren, die am besten zwischen zwei oder mehr Klassen von Objekten oder Ereignissen unterscheiden. Das Buch behandelt die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen der linearen Diskriminanzanalyse, einschliesslich ihrer Beziehung zu anderen statistischen Methoden wie ANOVA und Regressionsanalyse. Es wird erläutert, wie LDA als Klassifikator eingesetzt werden kann und welche Rolle sie bei der Dimensionsreduktion spielt. Darüber hinaus wird die Verbindung zu anderen Verfahren wie der Hauptkomponentenanalyse und der Faktorenanalyse thematisiert, die ebenfalls lineare Kombinationen von Variablen untersuchen, um die Daten zu erklären. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein vertieftes Verständnis der linearen Diskriminanzanalyse und ihrer Anwendungen in der Datenanalyse und Mustererkennung erlangen möchten.
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