Adaptive Resonance Theory, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
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Adaptive Resonance Theory, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
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Bitte beachten Sie, dass der Inhalt dieses Buches hauptsächlich aus Artikeln besteht, die von Wikipedia oder anderen kostenlosen Quellen online verfügbar sind. Adaptive Resonance Theory (ART) bedeutet übersetzt anpassungsfähige Resonanz-Theorie. ART ist ein Architekturkonzept für neuronale Netze und wurde von Stephen Grossberg und Gail A. Carpenter entwickelt. Das einfache ART-System gehört zur Klasse der nicht überwacht lernenden Algorithmen. Typischerweise besteht es aus einem Vergleichs-Feld F1 und einem Erkennungs-Feld F2, einem Wachsamkeits-Parameter P und einem Reset-Modul R. Neuronen in F1 repräsentieren Attribute, Neuronen in F2 Kategorien. Daher bestehen beide Felder meist aus einer unterschiedlichen Anzahl von Neuronen. F1 und F2 sind bidirektional voll vernetzt.
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Marke:Betascript Publishing