Adjustiertes Bestimmtheitsmass, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
29,00 €
Bitte beachten Sie, dass der Inhalt dieses Buches hauptsächlich aus Artikeln besteht, die von Wikipedia oder anderen freien Quellen online verfügbar sind. Das Bestimmtheitsmass ist ein Mass der Statistik für den erklärten Anteil der Variabilität (Varianz) einer abhängigen Variablen Y durch ein statistisches Modell. Indirekt wird damit auch der Zusammenhang zwischen der abhängigen und der/den unabhängigen Variablen gemessen. Das Bestimmtheitsmass R² hat die Eigenschaft, dass es umso grösser wird, je grösser die Zahl der unabhängigen Variablen ist. Und zwar unabhängig davon, ob weitere unabhängige Variablen wirklich einen Beitrag zur Erklärungskraft liefern. Daher ist es ratsam, das korrigierte Bestimmtheitsmass (auch bereinigtes, adjustiertes oder angepasstes Bestimmtheitsmass genannt) zu Rate zu ziehen.
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