Partially Observable Markov Decision Process, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
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Produktdetails
Das Buch "Partially Observable Markov Decision Process" bietet eine umfassende Einführung in das Konzept der teilweise beobachtbaren Markov-Entscheidungsprozesse (POMDP). Es behandelt die theoretischen Grundlagen und die praktischen Anwendungen dieser Entscheidungsprozesse, die in Situationen eingesetzt werden, in denen ein Agent nicht in der Lage ist, den aktuellen Zustand des Systems direkt zu beobachten. Stattdessen muss der Agent eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über die möglichen Zustände aufrechterhalten, basierend auf Beobachtungen und deren Wahrscheinlichkeiten. Diese Methodik ist besonders nützlich in Bereichen wie Roboternavigation, Maschinenwartung und allgemeiner Planung unter Unsicherheit. Das Buch stützt sich auf Artikel aus Wikipedia und anderen freien Quellen und richtet sich an Leser, die ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Entscheidungsfindung unter Unsicherheit erlangen möchten.
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Marke:Betascript Publishing