Automatic Segmentation of White Matter Lesions from MRI Data, Fachbücher von Shenshen

Das Buch "Automatic Segmentation of White Matter Lesions from MRI Data" bietet eine umfassende Analyse und Beschreibung einer neu entwickelten Methode zur automatischen Segmentierung von weissen Substanzläsionen (WML) in der Magnetresonanztomographie (MRT). Die vorgestellte Methode nutzt multispektrale MRT-Daten, einschliesslich T1-, T2- und Protonendichte-Bilder, um eine präzise Segmentierung der normalen Hirngewebe und der WML zu ermöglichen. Durch den Einsatz von fuzzy c-means (FCM) zur Segmentierung der normalen Hirnstrukturen und einer graph cut-Optimierung wird eine effiziente und genaue Analyse der WML erreicht. Die Methode wurde anhand von 9 manuell segmentierten Datensätzen trainiert und mit 11 weiteren Datensätzen verglichen, was zu einer hohen Korrelation mit den Referenzdaten führte. Die Ergebnisse dieser Studie sind von Bedeutung für die klinische Praxis und die Forschung im Bereich der Neurologie und Radiologie.