Probabilistic Models For Short Term Traffic Conditions Prediction, Fachbücher von Sherif Ishak, Yan Qi

Das Buch "Probabilistic Models For Short Term Traffic Conditions Prediction" bietet eine umfassende Analyse von stochastischen Modellen zur Vorhersage von Verkehrszuständen auf Autobahnen während Stosszeiten. Die Autoren, Yan Qi und Sherif Ishak, präsentieren zwei innovative Ansätze: das Hidden Markov Model (HMM) und das One-Step Stochastic Model. Diese Modelle nutzen statistische Methoden, um die Dynamik des Verkehrs zu erfassen und präzise Vorhersagen über Verkehrsgeschwindigkeiten zu treffen. Durch die Anwendung dieser Modelle wird gezeigt, dass die Vorhersagegenauigkeit nicht signifikant von Faktoren wie Standort, Fahrtrichtung oder der spezifischen Zeit der Stosszeiten beeinflusst wird. Die Ergebnisse belegen, dass stochastische Eigenschaften intrinsische Merkmale des Autobahnverkehrs sind und dass diese Ansätze sich als geeignet für die kurzfristige Verkehrszustandsvorhersage erweisen.