Circular Data Bayesian Modeling, Fachbücher von Clarissa Ferrari

"Circular Data Bayesian Modeling" ist ein Fachbuch, das sich mit der statistischen Modellierung von zirkulären Daten befasst, einem Bereich, der in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen hat. Zirkuläre Daten, die Richtungen repräsentieren und in Bogenmass ausgedrückt werden, stellen besondere Herausforderungen in der statistischen Analyse dar. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die deskriptiven und probabilistischen Aspekte zirkulärer Daten und erweitert gängige statistische Methoden auf diesen speziellen Datentyp. Die Autorin, Clarissa Ferrari, analysiert eingehend den Wrapping-Ansatz und die Wrapped Normalverteilung und stellt ein massgeschneidertes inferenzielles Bayesian-Verfahren vor. Darüber hinaus werden praktische Anwendungen des Modells für Messfehler in zirkulären Daten in räumlichen und dynamischen spatiotemporalen Kontexten präsentiert. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Statistiker und bietet wertvolle Einblicke in die spatiotemporale Modellierung, die für die Analyse von Umweltdaten von Bedeutung ist.