Recurrent Neural Network, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
34,00 €
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Das Buch "Recurrent Neural Network" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der rekurrenten neuronalen Netzwerke (RNNs). Diese spezielle Klasse von neuronalen Netzwerken zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, Informationen über Zeit zu speichern und zu verarbeiten, was sie besonders geeignet für Aufgaben macht, die zeitliche Abhängigkeiten erfordern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Feedforward-Netzwerken, die Daten linear verarbeiten, ermöglichen RNNs eine Rückkopplung von Informationen, wodurch sie dynamisches Verhalten und komplexe Muster erkennen können. Das Buch behandelt die theoretischen Grundlagen, die für das Verständnis der Funktionsweise von RNNs notwendig sind, und beleuchtet die Herausforderungen, die bei der Analyse und dem Training dieser Netzwerke auftreten können. Es ist eine wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute, die sich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz beschäftigen.
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