Multi- Task Learning, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
45,00 €
Variante
Das Buch "Multi-Task Learning" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des Multi-Task-Lernens, einer innovativen Methode im Bereich des maschinellen Lernens. Diese Technik ermöglicht es, mehrere verwandte Probleme gleichzeitig zu lernen, indem eine gemeinsame Repräsentation genutzt wird. Durch die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Aufgaben kann das Modell von den Gemeinsamkeiten zwischen den Aufgaben profitieren, was zu einer verbesserten Leistung bei der Hauptaufgabe führt. Das Buch stützt sich auf Artikel aus Wikipedia und anderen freien Quellen und bietet somit einen breiten Überblick über die Thematik. Es behandelt auch spezifische Ansätze wie Progol, das die Verwendung von Prolog-Programmen als Hintergrundwissen ermöglicht und in Benchmarks eine hohe Effizienz zeigt. Diese Publikation ist besonders wertvoll für Studierende und Fachleute, die sich mit maschinellem Lernen und dessen Anwendungen auseinandersetzen.
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