Text Mining with Probabilistic Topic Models, Fachbücher von Chaitanya Chemudugunta

Das Buch "Text Mining with Probabilistic Topic Models" bietet eine umfassende Einführung in statistische Themenmodelle, die als probabilistische latente Variablenmodelle für Textdaten fungieren. Diese Modelle ermöglichen es, Textdokumente als Verteilungen über Themen darzustellen, was zu einer interpretierbaren Zusammenfassung der Dokumente führt. Der Autor, Chaitanya Chemudugunta, erläutert, wie das Framework der statistischen Themenmodellierung für Informationsabrufaufgaben genutzt werden kann und wie Hintergrundwissen in Form von semantischen Konzepten integriert werden kann. Das Buch behandelt spezielle Wortthemenmodelle, die Dokumente als Verteilungen über gemeinsame Themen, spezifische Wortverteilungen und eine korpusweite Hintergrundverteilung darstellen. Zudem wird das Konzept der Integration von semantischen Konzepten in das Themenmodellierungsframework behandelt, einschliesslich des Konzept-Themenmodells und des hierarchischen Konzept-Themenmodells, die eine Kombination aus datengestützten Themen und semantischen Konzepten ermöglichen.