A Support Vector Machine Model for Pipe Crack Size Classification, Fachbücher von Ming Zuo, Chuxiong Miao

Das Buch "A Support Vector Machine Model for Pipe Crack Size Classification" bietet eine umfassende Analyse der Klassifizierung von Rissgrössen in Rohren mithilfe von Support Vector Machines (SVM). Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Auswertung von Ultraschallsignalen verbunden sind, und stellt Methoden zur Verfügung, um diese Aufgabe zu bewältigen. Der Autor, Chuxiong Miao, zusammen mit Ming Zuo, erläutert die Bedeutung der genauen Klassifizierung für die Defektbewertung und die Wartungsstrategien in der Rohrprüfung. Das Buch beschreibt detailliert den Prozess der Merkmalsauswahl aus Zeit- und Frequenzbereichen der Ultraschalldaten und führt innovative Ansätze zur Merkmalsreduktion ein. Ein zentrales Element ist die Einführung des Kernel Fisher Discriminant Ratio (KFD Ratio), das die Parameterwahl für den SVM-Klassifikator optimiert und die Rechenzeit erheblich verkürzt. Darüber hinaus wird ein datenspezifischer Kernel verwendet, um die Klassifikationsgenauigkeit weiter zu steigern.