Linear Models and Generalizations, Fachbücher von Christian Heumann, Shalabh, Helge Toutenburg, C. Radhakrishna Rao

Das Buch "Linear Models and Generalizations" bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung der Theorie und Anwendungen linearer Modelle. Basierend auf jahrelanger Erfahrung der Autoren im Unterricht dieser Thematik, eignet sich das Werk sowohl als Lehrbuch für Graduierte in Statistik als auch als ergänzendes Material für verwandte Fachgebiete. Es behandelt grundlegende und moderne algebraische Ergebnisse, die für die Forschung in Bereichen wie Ökonometrie, Ingenieurwesen und Optimierungstheorie von Bedeutung sind. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Sensitivitätsanalyse und der Modellauswahl, während auch alternative Schätzmethoden und Testverfahren behandelt werden. Die Diskussion über kategoriale Datenanalyse, einschliesslich logit- und loglinearen Modellen, erweitert die Anwendbarkeit des Buches über die traditionellen least-squares Ansätze hinaus. Die theoretischen Erörterungen und praktischen Anwendungen machen das Buch zu einer wertvollen Ressource für Studierende und Forschende.