Rough Set Theory and Granular Computing, Fachbücher von Masahiro Inuiguchi, Shusaku Tsumoto, Shoji Hirano

Das Fachbuch "Rough Set Theory and Granular Computing", herausgegeben von Masahiro Inuiguchi, Shoji Hirano und Shusaku Tsumoto, bietet eine umfassende Analyse des aktuellen Stands und der zukünftigen Perspektiven der Rough Set Theorie und ihrer Anwendungen. Nach zwei Jahrzehnten intensiver Forschung in diesem Bereich beleuchtet die Monografie die neuesten Entwicklungen und bietet einen fundierten Überblick über den Stand der Technik. Die einleitenden Beiträge von renommierten Wissenschaftlern wie Zdzislaw Pawlak, Andrzej Skowron und Sankar K. Pal untersuchen die Verbindungen zwischen der Rough Set Theorie und anderen bedeutenden Methoden der Datenanalyse, einschliesslich des Bayes-Theorems, neurocomputing und Mustererkennung. Darüber hinaus werden interessante Verallgemeinerungen der Theorie sowie neue Forschungsrichtungen vorgestellt. Die Anwendung der Rough Set Theorie im Bereich Data Mining, insbesondere bei der Regelinduktion, wird ebenfalls ausführlich behandelt. Die Monografie thematisiert zudem die datenanalytischen Aspekte der Rough Set Theorie, einschliesslich der Entscheidungsfindung in Konfliktsituationen, und präsentiert aktuelle ingenieurtechnische Anwendungen, wie die Architekturorganisation eines Rough Set Prozessors für die schnelle Implementierung grundlegender Operationen.