Self-Adaptive Heuristics for Evolutionary Computation, Fachbücher von Oliver Kramer
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Produktdetails
Das Buch "Self-Adaptive Heuristics for Evolutionary Computation" von Oliver Kramer bietet eine umfassende Untersuchung der selbstadaptiven Parameter in der evolutionären Berechnung. Es beleuchtet die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der automatischen Parameteranpassung bei evolutionären Algorithmen, die auf biologischen Prinzipien basieren. Der Autor diskutiert die Bedeutung der Selbstanpassung, insbesondere in Bezug auf Mutationskontrolle und deren Einfluss auf die Effizienz von Optimierungsprozessen. Durch die Einführung von Konzepten wie der biased mutation und der selbstadaptiven Inversionsmutation wird aufgezeigt, wie diese Techniken die Suche in komplexen Problemräumen, wie etwa bei kombinatorischen Problemen, beschleunigen können. Das Buch enthält zudem umfangreiche experimentelle Daten, statistische Analysen und theoretische Untersuchungen, die die vorgestellten Konzepte untermauern und deren Relevanz in der Praxis verdeutlichen.
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Marke:Springer