Scalable Optimization via Probabilistic Modeling, Fachbücher von Martin Pelikan, Erick Cantú-Paz, Kumara Sastry

Das Buch "Scalable Optimization via Probabilistic Modeling: From Algorithms to Applications" bietet eine fundierte und kohärente Auseinandersetzung mit einem der bedeutendsten Themen der evolutionären Berechnung: den Schätzungs- und Verteilungsalgorithmen (EDAs). Diese Methoden kombinieren die Prinzipien der evolutionären Berechnung mit einem datengestützten Ansatz, um die Effizienz von Optimierungsprozessen zu steigern. Die Herausgeber Martin Pelikan, Kumara Sastry und Erick Cantú-Paz haben eine Sammlung von Artikeln zusammengestellt, die in einer logischen Reihenfolge angeordnet sind, beginnend mit dem Design von EDAs, gefolgt von Effizienzsteigerungen und abschliessend mit relevanten Anwendungen. Diese Struktur ermöglicht es den Leserinnen und Lesern, die Konzepte und Techniken schrittweise zu erfassen und deren praktische Relevanz zu verstehen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit modernen Optimierungsmethoden und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen auseinandersetzen möchten.