The Variational Bayes Method in Signal Processing, Fachbücher von Anthony Quinn, Václav Smídl

Das Buch "The Variational Bayes Method in Signal Processing" bietet eine umfassende und detaillierte Einführung in die Variational Bayes (VB) Approximation im Bereich der Signalverarbeitung. Es richtet sich an akademische und industrielle Forschungsgruppen, die sich mit Signalverarbeitung, Datenanalyse, maschinellem Lernen sowie Identifikation und Steuerung beschäftigen. Der Inhalt ist so strukturiert, dass er als eigenständiger Leitfaden dient, der es den Lesenden ermöglicht, die Konzepte selbstständig zu erlernen. Das Buch behandelt die VB-Verteilungsapproximation und zeigt, wie praktikable Algorithmen für die parametrische Modellidentifikation sowohl in Offline- als auch in Online-Kontexten entwickelt werden können. Die Prinzipien werden zunächst anhand von leicht verständlichen skalarer Zerlegungsprobleme veranschaulicht, bevor in späteren Kapiteln erfolgreiche Anwendungen in der Faktorenanalyse medizinischer Bildsequenzen, der Identifikation von Mischmodellen und der Sprachrekonstruktion behandelt werden. Die detaillierte Präsentation von Ergebnissen mit simulierten und realen Daten ergänzt die theoretischen Ausführungen. Ein herausragendes Merkmal des Buches ist die Entwicklung eines achtstufigen 'VB-Methoden'-Ansatzes, der es den Lesenden ermöglicht, einen VB-Inferenzalgorithmus für ihr spezifisches Signal- oder Bildmodell zu entwickeln.