Information Extraction: Algorithms and Prospects in a Retrieval Context, Fachbücher von Marie-Francine Moens

Das Buch "Information Extraction: Algorithms and Prospects in a Retrieval Context" von Marie-Francine Moens bietet eine umfassende Analyse der Integration von Informationsextraktion in Retrieval-Systeme. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Suchmaschinen, die präzise Antworten auf flexible Informationsanfragen liefern, beleuchtet das Werk die Entwicklung fortschrittlicher Retrieval-Modelle, die auf probabilistischen Modellen basieren. Der Fokus liegt auf der Inhaltsanalyse von Texten, wobei sowohl historische als auch aktuelle Algorithmen behandelt werden, die in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Nachrichtenfilterung, biomedizinischer Textanalyse und rechtlicher Informationssuche eingesetzt werden. Ein wesentlicher Bestandteil des Buches ist die Diskussion über statistische und maschinelle Lernalgorithmen zur Informationsdetektion und -klassifikation, die in probabilistische Retrieval-Modelle integriert werden. Darüber hinaus werden innovative Ansätze zur vertieften Analyse und Synthese von Textinhalten vorgestellt.