Abstract Convexity and Global Optimization, Fachbücher von Alexander M. Rubinov
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Produktdetails
Das Buch "Abstract Convexity and Global Optimization" von Alexander M. Rubinov bietet eine umfassende Analyse und Lösungsmethoden für Optimierungsprobleme. Es behandelt die Notwendigkeit spezieller Werkzeuge zur Untersuchung von lokalen und globalen Optimierungsfragen. Während klassische Methoden der Analysis und die moderne Nonsmooth-Analyse für lokale Optimierung von Bedeutung sind, wird auch die Notwendigkeit hervorgehoben, spezielle globale Werkzeuge zu entwickeln, um komplexe Optimierungsprobleme zu lösen. Ein zentrales Thema des Buches ist die konvexe Programmierung, die sowohl lokale als auch globale Optimierungsmethoden integriert. Die Rolle des Subgradienten wird detailliert erläutert, da er sowohl für lokale Approximationen als auch für die Konstruktion globaler affine Unterstützungsfunktionen entscheidend ist. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Fachleute, die sich mit den theoretischen und praktischen Aspekten der Optimierung auseinandersetzen.
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Marke:Springer