Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for Flight Control, Fachbücher von Yan Li, P. Saratchandran, N. Sundar...

"Fully Tuned Radial Basis Function Neural Networks for Flight Control" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Radial Basis Function (RBF) neuronalen Netzwerken zur adaptiven Steuerung nichtlinearer Systeme, mit einem besonderen Fokus auf Flugsteuerungsanwendungen. Das Buch nutzt einen Lyapunov-Syntheseansatz zur Ableitung von Abstimmungsregeln für die Parameter des RBF-Reglers, um die Stabilität des geschlossenen Regelkreises zu gewährleisten. Im Gegensatz zu früheren Methoden, die lediglich die Gewichte des RBF-Netzwerks anpassen, wird hier die Ableitung des Abstimmungsgesetzes für die Zentren, Breiten und Gewichte des RBF-Netzwerks präsentiert. Zudem werden die Ergebnisse mit bestehenden Algorithmen verglichen. Das Buch enthält auch eine detaillierte Übersicht über die Systemidentifikation sowie über indirekte und direkte adaptive Steuerung nichtlinearer Systeme mithilfe neuronaler Netzwerke. Es ist eine wertvolle Ressource für Fachleute, die neuronale adaptive Regler in Flugsteuerungsanwendungen einsetzen.