Propositional, Probabilistic and Evidential Reasoning, Fachbücher von Weiru Liu

Das Buch "Propositional, Probabilistic and Evidential Reasoning" von Weiru Liu bietet eine umfassende Analyse und einen innovativen Ansatz zur Bewältigung der Herausforderungen des unsicheren und widersprüchlichen Denkens in der Künstlichen Intelligenz. Es thematisiert, wie man aus ungewissen und konfliktbeladenen Informationsquellen plausible Schlussfolgerungen ziehen kann, was in der heutigen Informationsflut von entscheidender Bedeutung ist. Liu präsentiert das Incidence Calculus als ein einheitliches Rahmenwerk, das sowohl symbolische als auch numerische Mechanismen integriert. Diese Methodik ermöglicht es, numerische Werte indirekt über mögliche Welten zuzuweisen, in denen die Beweise gültig sind, und bietet somit eine Lösung für komplexe technische Probleme, die in früheren Ansätzen auftraten. Das Buch vergleicht das Incidence Calculus mit verschiedenen früheren Mechanismen und zeigt, wie diese in das neue Modell integriert werden können. Es ist ein wertvolles Werk für Fachleute und Studierende, die sich mit den Grundlagen und Anwendungen unsicherer Schlussfolgerungen in der Künstlichen Intelligenz beschäftigen.