Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests of Hypotheses, Fachbücher von Phillip I Good

"Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests of Hypotheses" ist ein Fachbuch, das sich an Praktiker und Ausbilder im Bereich der Statistik und Biostatistik richtet. Es bietet eine fundierte theoretische Grundlage für Hypothesentests und Entscheidungstheorie, die in der realen Welt von Bedeutung sind. Der Autor, Phillip I. Good, hat in dieser Ausgabe die Bedeutung von Permutationsmethoden hervorgehoben, die als leistungsstarke, verteilungsfreie Verfahren zur Hypothesentestung gelten. Diese Methoden sind besonders relevant geworden, da sie eine exakte Signifikanz bieten, die in vielen Anwendungsbereichen gefordert wird. Das Buch behandelt die Herausforderungen, die sich aus der Verwendung von parametrischen Verfahren und Bootstrap-Methoden ergeben, und betont die Notwendigkeit, diese nur in spezifischen Situationen anzuwenden. Die Inhalte sind darauf ausgelegt, den Leser auf die praktischen Anforderungen in der Statistik vorzubereiten und die Relevanz von robusten Testmethoden in der Analyse realer Daten zu verdeutlichen.