Genetic Algorithm and Variable Feed-Forward Neural Networks, Fachbücher von Steve Ling

Das Buch "Genetic Algorithm and Variable Feed-Forward Neural Networks" bietet eine umfassende Untersuchung des real-kodierten genetischen Algorithmus (RCGA) und verschiedener Topologien von Feed-Forward-Neuronalen Netzwerken. Es werden innovative Ansätze zur Optimierung komplexer Probleme vorgestellt, insbesondere durch die Einführung neuer Kreuzungs- und Mutationsoperationen. Die Anwendung dieser Techniken wird in Bereichen wie der kurzfristigen elektrischen Lastprognose und der Erkennung handschriftlicher Graffiti demonstriert. Die vorgestellten Netzwerktopologien, darunter die variable Struktur, die variablen Parameter und die variable Knoten-zu-Knoten-Verknüpfung, ermöglichen eine verbesserte Lern- und Generalisierungsfähigkeit der Netzwerke. Die Anpassung aller Netzwerkparameter erfolgt durch den RCGA unter Verwendung der neuartigen Operationen, was zu signifikanten Fortschritten in der Leistungsfähigkeit dieser Systeme führt.