A Pattern Recognition Approach To Electromyography Data, Fachbücher von Ivan Mitzev

Das Buch "A Pattern Recognition Approach To Electromyography Data" von Ivan Mitzev bietet eine umfassende Untersuchung der Klassifizierung von EMG-Daten, die in verschiedenen Anwendungen wie der Steuerung von Prothesen und der Robotik von Bedeutung ist. Der Autor präsentiert eine neuartige Methode zur Mustererkennung, die darauf abzielt, die Effizienz und Genauigkeit bei der Analyse von EMG-Signalen zu verbessern. Durch die Einführung neuer zeitlicher Merkmale, wie dem Formfaktor und der Standardabweichung, in Kombination mit etablierten Merkmalen, wird ein Verfahren zur Merkmalsextraktion entwickelt, das eine niedrige Komplexität aufweist. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kombination aus spektralen und zeitlichen Merkmalen zusammen mit einem neuronalen Netzwerkalgorithmus die besten Ergebnisse in Bezug auf Genauigkeit und Zeitleistung liefert. Diese Ansätze sind nicht nur für die EMG-Datenanalyse relevant, sondern können auch auf andere biomedizinische Signale wie EEG und ECG angewendet werden.