Large Deviations Analysis to the Performance of Distributed Detection, Fachbücher von Po-Ning Chen

Das Buch "Large Deviations Analysis to the Performance of Distributed Detection" bietet eine umfassende Untersuchung der Leistungsfähigkeit von verteilten Erkennungssystemen unter Anwendung von Techniken der grossen Abweichungen. Es behandelt zwei unterschiedliche Modelle, um die Fehlerleistung zu analysieren. Im ersten Modell wird die Fehlerleistung untersucht, während die Anzahl der Sensoren gegen unendlich geht. Hierbei wird angenommen, dass die i.i.d. Sensordaten lokal in m-ary Nachrichten quantisiert und an das Fusionszentrum zur Durchführung von Hypothesentests übermittelt werden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Neyman-Pearson-Fehlerexponenten von der Teststufe abhängen, während die Bayes-Fehlerexponenten unverändert bleiben. Im zweiten Modell werden die Null- und Alternativverteilungen als räumlich korrelierte Gausssche Verteilungen betrachtet, die sich in ihrem Mittelwert unterscheiden. Das Buch bietet wertvolle Einblicke in die optimalen Quantisierer und deren Bedingungen, was es zu einer wichtigen Ressource für Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften macht.