Hybrid Approach For Effective Testdata Trade-Off For Software Testing, Fachbücher von . Kanmani, B. G. Geetha

Das Buch "Hybrid Approach For Effective Testdata Trade-Off For Software Testing" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur automatischen Testfallgenerierung in der Softwareprüfung. Es beleuchtet die Bedeutung der Testdaten in der Qualitätssicherung und stellt eine Fusionstechnik vor, die genetische neuronale Netzwerke nutzt, um Testfälle für funktionale Tests zu generieren. Der Autor erläutert, wie diese Methode dazu beiträgt, eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen, die die häufigsten funktionalen Anforderungen in Software abdecken. Durch den Einsatz von Assoziationsregel-Mining-Techniken wird die Validität der generierten Datensätze sichergestellt, während genetische Algorithmen zur Erzeugung der Testdatenwerte verwendet werden. Diese Herangehensweise ist besonders nützlich für Systeme mit umfangreichen Eingabe-/Ausgabedaten und zielt darauf ab, die Effizienz und Effektivität des Testprozesses zu steigern.