Demand-Driven Associative Classification, Fachbücher von Meira Wagner, Adriano Veloso

Das Buch "Demand-Driven Associative Classification" bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Hinblick auf Klassifikationsprobleme. Es wird erläutert, wie Maschinen dazu beitragen können, komplexe Probleme zu lösen, die sich zwischen klar definierten und völlig unstrukturierten Aufgaben bewegen. Der Autor, Adriano Veloso, zusammen mit Meira Wagner, präsentiert innovative Ansätze zur Zerlegung schwieriger Klassifikationsprobleme in einfachere Teilprobleme. Diese Methode ermöglicht es, die spezifischen Anforderungen jedes Teilproblems zu berücksichtigen, was zu einer verbesserten Klassifikationsleistung führt. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die Mechanismen des maschinellen Lernens und deren Anwendung in der Klassifikation entwickeln möchten. Mit einer klaren Struktur und anschaulichen Beispielen ist es sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Praktiker im Bereich der Informatik und Datenanalyse geeignet.